Compétences requises
Description de la mission
Rôle transverse dans une équipe data et innovation, de l'analyse des données à la conception de solutions analytiques et d'IA.
Vos missions :
- Explorer les données, évaluer leur qualité et repérer des opportunités métier.
- Concevoir des modèles de données et des tableaux de bord.
- Développer et optimiser des chaînes de traitement en Python et PySpark.
- Participer à l'exploitation d'une plateforme data dans le cloud : traitements, incidents et migrations.
- Automatiser les workflows avec Airflow et travailler avec Docker.
- Appliquer les pratiques CI/CD, les tests et les revues de code.
- Réaliser des preuves de concept en Machine Learning et en IA.
- Industrialiser des cas d'usage reposant sur des modèles de langage.
- Maintenir les solutions, documenter et transmettre les connaissances.
Profil recherché :
- Bac+5 en data science, informatique, statistiques ou ingénierie.
- 2 à 5 ans d'expérience en analyse de données, en ingénierie des données ou en data science.
- Excellente maîtrise de Python (pandas, NumPy, scikit-learn) et bonne maîtrise de PySpark.
- Power BI ou équivalent, Airflow, Docker et CI/CD, idéalement avec Azure DevOps.
- Sensibilité à la qualité, à la gouvernance et à la sécurité des données.
- Atouts : Machine Learning, IA, modèles de langage et architectures data dans le cloud.
Lieu : Luxembourg.
Expérience demandée : > 2 ans d'expérience.
Langues : Français et Anglais.
Mots-clés : PySpark, CI/CD, Airflow.
Mission proposée par un intermédiaire : FreelanceIT reçoit votre candidature et la transmet au recruteur.